Για οποιονδήποτε ειδικό σύμβουλο στην παροχή προγνωστικών στοιχηματικών συμβουλών (tipster) ή άτομο που αναλώνεται με την τοποθέτηση στοιχημάτων (bettor) και το οποίο καταπιάνεται με τη λογική της εύρεσης γεγονότων με υψηλή προστιθέμενη παικτική αξία (value bets) το πιο σημαντικό πράγμα είναι να εντοπίσει το πραγματικό ποσοστό επαλήθευσης μιας πιθανότητας. Αν δεν επικεντρωθεί σε αυτή την προσπάθεια καλό θα ήταν να εγκαταλείψει τη γενικότερη στοιχηματική δραστηριότητα. Επομένως θεωρείται ιδιαιτέρως κρίσιμο να γνωρίζει ο συγκεκριμένος τι είναι και πως δομείται αυτή η διεργασία (εντοπισμός δηλαδή ενός value bet) διότι σε διαφορετική περίπτωση δε θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει πότε η απόδοση που του προσφέρεται (από πλευράς bookmaker είναι ελκυστική) και άρα σε μακροπρόθεσμη βάση θα βγει οικονομικά ζημιωμένος.

Η αναμενόμενη προστιθέμενη αξία υπολογίζει πόσο κέρδος μπορεί να επιτευχθεί σε μακροπρόθεσμο επίπεδο από το συνολικό τζίρο (turnover) που θα ποντάρει ένας παίκτης εάν εξαλειφθεί ο παράγοντας της τύχης (είτε αυτή θεωρηθεί καλή ή κακή). Ας υποθέσουμε τώρα πως έχουμε ένα νόμισμα και προσφέρουμε προς στοιχηματισμό τις επιλογές κορώνα και γράμματα. Αν και είμαστε σε θέση να γνωρίζουμε πως οι πιθανότητες να έρθει η επιλογή κορώνα είναι 55% και 45% η αντίστοιχη των γραμμάτων εμείς ξεγελούμε τους επίδοξους παίκτες λέγοντας πως αυτές είναι ισομερείς κατανεμημένες και δη 50%. Μετά από την τοποθέτηση των πρώτων 5 στοιχημάτων –ρίψεις και ένεκα του παράγοντα τύχης έχουν εμφανιστεί τα εξής αποτελέσματα: 3 φορές γράμματα και 2 κορώνα. Φυσικά σε βάθος χρόνου αναμένει κάποιος να επιβεβαιωθούν τα παραπάνω ποσοστά (55% για κορώνα, 45% για γράμματα). Θεωρώντας πως για κάθε στοίχημα-ρίψη το κέρδος ή ήττα σου θα ήταν 1$ τότε το συνολικό αναμενόμενο χρηματικό όφελος θα έφθανε στα επίπεδα των 10$ (=55-45). Με άλλα λόγια για κάθε 100$ που θα ποντάρει ένα άτομο θα κατορώνει να καταγράφει ποσοστό κέρδους της τάξεως 10%. Αυτό απλά σε 10$ καθαρό κέρδος.

Για να υπολογιστούν οι αληθινές αποδόσεις θα πρέπει να αφαιρεθεί το περιθώριο κέρδους. Για να απαλειφθεί όμως θα πρέπει να γνωρίζουμε τον τρόπο εκείνο που η  στοιχηματική εταιρεία το εφαρμόζει. Βέβαια η αλήθεια είναι πως οι bookmakers δε μας ενημερώνουν για το πώς λειτουργούν κάτι που φυσικά είναι απόλυτα κατανοητό.

Πως υπολογίζεις την πραγματική πιθανότητα πραγματοποίησης ενός αποτελέσματος που αφορά αθλητική δραστηριότητα; Η μία μέθοδος χρησιμοποιεί τις κλειστές αποδόσεις (closing odds /prices δηλαδή η τιμή λίγο πριν την έναρξη ενός αγώνα) μιας ικανής αποτελεσματικής στοιχηματικής εταιρείας όπως για παράδειγμα είναι αυτή της Pinnacle. Το συγκεκριμένο μοντέλο πρόγνωσης (της Pinnacle) στηρίζεται στο υψηλό τζίρο που μπορεί να συγκεντρώσουν τα στοιχηματικά γεγονότα που προσφέρει και άρα είναι λογικό να υποθέσουμε πως σε αγώνες πρωταθλημάτων που τοποθετούνται μεγάλα χρηματικά κεφάλαια (λ.χ. Premier League ή Serie A) οι κλειστές τιμές/αποδόσεις λίγο πριν την έναρξή των αναμετρήσεων (για στοιχήματα που αφορούν σετ αποδόσεων αγώνων ή παικτών) αποτελεί την καλύτερη ένδειξη για τον εντοπισμό της αληθινής πιθανότητας επαλήθευσης ενός τελικού αποτελέσματος. Γιατί συμβαίνει όμως αυτό; Επειδή απλώς εμπεριέχει τη μεγαλύτερη ποσότητα πληροφόρησης για τη στοιχηματική αγορά (market). Η πληροφόρηση αυτή απορρέει από τη γνώμη των πελατών (customers)- παικτών όπως αυτή εκφράζεται από τη κατεύθυνση των χρημάτων που τοποθετούν (σε πιο ακριβώς σημείο). Για πιθανότητες που εμφανίζονται με τη μορφή δεκαδικών (decimal odds) αντιστρέφοντας αυτές με αριθμητή το ένα τότε έχουμε την πραγματική πιθανότητα εμφάνισης ενός αποτελέσματος.  Αν λόγου χάρη η απόδοση για ένα σημείο είναι 4.00 αυτό ουσιαστικά συνεπάγεται 25% πιθανότητες επαλήθευσης (1/4.00=0.25 ή 25%)

Αλλά πώς οι αποδόσεις μιας στοιχηματικής εταιρείας απεικονίζουν την πραγματική πιθανότητα να συμβεί ένα αποτέλεσμα από τη στιγμή που αυτές εσωκλείουν περιθώριο κέρδους; Το περιθώριο κέρδους ενός bookmaker είναι ουσιαστικά μια προμήθεια που αποφέρει κέρδος στην προσπάθεια του τελευταίου να παράσχει μια αγορά στοιχήματος στους πελάτες. Αντί λοιπόν να δημοσιοποιήσουν δίκαιες στοιχηματικές αποδόσεις τις συρρικνώνουν κάνοντας αυτές λιγότερο ελκυστικές. Εάν η στοιχηματική εταιρεία κατορθώσει να ισορροπήσει προς τη σωστή για αυτήν κατεύθυνση αναφορικά με το που οδηγούνται (σε ποιο δηλαδή σημείο) τα χρήματα των πελατών τότε άσχετα από το τελικό αποτέλεσμα θα έχει καταφέρει να επιτύχει ένα μικρό τουλάχιστον κέρδος. Το μέγεθος του περιθωρίου κέρδους αντικαθρεφτίζει και το προσδοκώμενο επιθυμητό κέρδος. Για περισσότερες πληροφορίες μπορεί ο αναγνώστης να διαβάζει το άρθρο που βρίσκεται στην ενότητα blog του ιστολογίου μας (Godsofodds) με τίτλο «Πώς ένας bookmaker αποκομίζει χρηματικά οφέλη».

Για να υπολογιστούν οι αληθινές αποδόσεις θα πρέπει να αφαιρεθεί το περιθώριο κέρδους. Για να απαλειφθεί όμως θα πρέπει να γνωρίζουμε τον τρόπο εκείνο που η  στοιχηματική εταιρεία το εφαρμόζει. Βέβαια η αλήθεια είναι πως οι bookmakers δε μας ενημερώνουν για το πώς λειτουργούν κάτι που φυσικά είναι απόλυτα κατανοητό. Άρα η ικανότητα αυτή επαφίεται στο κατά πόσο ένα άτομο είναι εκπαιδευμένο ή όχι σε σχετικές προβλέψεις.

Η πιο εμφανής υπόθεση είναι ότι ο bookmaker επιμερίζει το περιθώριο κέρδους ισομερώς σε όλα τα πιθανά σημεία μιας αναμέτρησης. Ας υποθέσουμε ότι σε ένα στοίχημα υπάρχουν δύο ενδεχόμενα και οι στοιχηματικές απόδοσεις στο καθένα από αυτό ανέρχονται στη τιμή 2.00. Αν η εταιρεία λάβει την απόφαση πως το επιθυμητό περιθώριο κέρδους θα είναι στα επίπεδα του 2.5% τότε οι στοιχηματικές αποδόσεις μεταφράζονται σε 1.95 (εξυπακούεται η ίδια απόδοση ισχύει και για τα δύο σημεία). Αλλά πώς μπορεί είμαστε απολύτως σίγουροι πως το περιθώριο κέρδους (margin) κατανείμετε ισομερώς σε όλες τις στοιχηματικές πλευρές-επιλογές; Για στοιχήματα που τα πιθανά αποτελέσματα είναι παρόμοια η παραπάνω πρακτική δεν είναι διόλου κακή. Όμως στην περίπτωση που στο στοιχηματικό γεγονός υπάρχει ένα ξεκάθαρο φαβορί και αουτσάιντερ (underdog) τότε η μέθοδος αυτή δε μπορεί να χαρακτηριστεί ακριβής. 

Είναι καλά τεκμηριωμένο πως σε αναμετρήσεις ομαδικών αθλημάτων όπου υπάρχει ξεκάθαρο φαβορί και αουτσάιντερ οι αποδόσεις για το δεύτερο τείνουν να είναι πάντοτε δυσανάλογα χαμηλότερες λαμβάνοντας υπόψη τις πραγματικές πιθανότητες που αυτό συγκεντρώνει (αουτσάιντερ) για να επικρατήσει στον αγώνα. Μια σειρά πολύπλοκων λόγων ευθύνονται όπως για παράδειγμα η μεροληπτική συμπεριφορά των παικτών και ο κίνδυνος της απροθυμίας των στοιχηματικών εταιρειών να προστατευτούν έναντι των διακυμάνσεων της αγοράς. Βέβαια αυτό μεταφράζεται και στο ότι οι bookmakers εφαρμόζουν πρακτική περιθωρίου κέρδους δίδοντας μεγαλύτερη έμφαση-βαρύτητα στις αποδόσεις των αουτσάιντερ. Η διεργασία αυτή καλείται η προκατάληψη του τολμήματος-εγχειρήματος να στοιχηματίζει κάποιος στο φαβορί (favourite longshot bias).

Υπάρχουν πολλές μέθοδοι που μπορεί να γίνουν κατανοητές και έτσι ένα μεροληπτικό περιθώριο κέρδους που τυχόν αρχικά εφαρμοστεί να μπορεί μετέπειτα να αναθεωρηθεί. Για τους σκοπούς της εκτίμησης της προστιθέμενης αξίας του σημείου ενός στοιχηματικού γεγονότος (value bet) η ιστοσελίδα Godsofodds έχει επιλέξει τη μέθοδο εκείνη που καλείται αναλογική στάθμιση του περιθωρίου κέρδους των αποδόσεων όπως αυτή δημοσιεύεται στην ιστοσελίδα Football-Data.

Η συγκεκριμένη μέθοδος υποθέτει ότι η στάθμιση του περιθωρίου κέρδους εφαρμόζεται για κάθε πιθανό αποτέλεσμα και ανάλογα του μεγέθους των στοιχηματικών αποδόσεων (ή αντιστρόφως αναλογικά της πιθανότητας να λάβει χώρα ένα αποτέλεσμα). Έτσι σε μια αγορά με n αριθμό δρομέων (runners) και συνολικό περιθώριο κέρδους M, η συγκεκριμένη στάθμιση του περιθωρίου που θα εφαρμοστεί για τον εντοπισμό της δίκαιης απόδοσης (fair odds) του κάθε δρομέα (Oi) θα δοθεί από τον εξής τύπο/εξίσωση:

M_i = MO_i / n

Για έναν αγώνα τένις όπου υπάρχουν δύο πιθανά αποτελέσματα (να νικήσει ο παίκτης 1 ή ο παίκτης 2) η στάθμιση του περιθωρίου κέρδους πραγματοποιείται ως εξής:

 M₁ = MO₁ / 2

 M₂ = MO₂ / 2

Για παράδειγμα δίκαιες αποδόσεις (fair odds) στις τιμές  1.25 και 5.00 ενός αθλητικού γεγονότος και περιθώριο κέρδους (M) 0.05 ή 5% θα είχε διαφορετική στάθμιση της τάξεως του 0.03125 (3.125%) και 0.125 (12.5%) αντίστοιχα. Για να υπολογίσουμε τις πραγματικές τιμές τότε απλά διαιρέστε την δίκαιη απόδοση με το περιθώριο κέρδους και προσθέστε στον αριθμό που θα εξαχθεί το 1. Στο παράδειγμά μας έχουμε 1.25/1.03125 =1.212 και 5.00/1.125=4.444. Αντιθέτως αν το περιθώριο κέρδους είχε υπολογιστεί με ισομερή στάθμιση μεταξύ των δύο παικτών τότε οι τιμές θα είχαν διαμορφωθεί σε 1.190 και 4.762. Από αυτό το παράδειγμα ο αναγνώστης μπορεί να διαπιστώσει πως μια μεροληπτική στάθμιση των αποδόσεων μπορεί να περιορίσει σημαντικά την προσπάθεια πονταρίσματος στα φαβορί.

Μπορούμε να αντιστρέψουμε τη διαδικασία όπου η στοιχηματική εταιρεία έχει προσδιορίσει τα επίπεδα της δίκαιης απόδοσης για την πρώτη θέση (φαβορί) δεδομένου του περιθωρίου και της εφαρμογής του μοντέλου μεροληπτικής στάθμισης αυτού (περιθωρίου). Έτσι για τις δημοσιευμένες αποδόσεις Obookmaker και τις δίκαιες αποδόσεις Ofair θα έχουμε την κάτωθι εξίσωση 

 O_fair = nO_bookmaker / (n-MO_bookmaker)

Για μια στοιχηματική αγορά με δύο πιθανα αποτέλεσμα στην παραπάνω εξίσωση όπου n θα βάλουμε τον αριθμό 2.  Τώρα θα εισαγάγουμε τις τιμές 1.212 και 4.444 και Μ=0.05 και έτσι θα υπολογίσουμε το μέγεθος της δίκαιης απόδοσης. Κάνοντας τις πράξεις θα έχουμε τους αριθμούς 1.25 και 5.00. Για να υπολογίσουμε το περιθώριο κέρδους για κάθε αγορά απλά προσθέτουμε τα παράγωγα των παρονομαστών των στοιχηματικών αποδόσεων αφαιρώντας το 1.  Στο παράδειγμα έχουμε M = (1/1.212) + (1/4.444) – 1 = 0.05.

Συμπερασματικά θα τονίζαμε πως για να υπολογίσουμε τις πραγματικές πιθανότητες επαλήθευσης του σημείου ενός αθλητικού γεγονότος αρκεί απλά να αφαιρέσουμε το περιθώριο κέρδους ακολουθώντας τη μεθοδολογία που παραπάνω αποτυπώσαμε. Σε κάθε περίπτωση έχουμε υιοθετήσει την άποψη-γνώμη πως η καλύτερη μέθοδος για να εντοπίσουμε τις πραγματικές-αληθινές αποδόσεις είναι να ακολουθήσουμε τις υποθέσεις της Pinnacle. Διαιρώντας τις αποδόσεις που στοιχηματίζουμε με τις πραγματικές αληθινές αποδόσεις και αφαιρώντας τιμή μονάδας 1 θα λάβουμε την καθαρή προστιθέμενη αξία (value bet). Αν λοιπόν ποντάρουμε σε τιμή απόδοσης 2.20 και η πραγματική τιμή ήταν 2.00 τότε έχουμε εντοπίσει 10% αναμενόμενη αξία (2.20/2.00-1).